我院在车辆人机交互语音识别领域取得新进展

近日，我院科研团队提出了一种基于深度学习的振动信号语音提取新方法，克服了传统方法从振动响应信号中提取语音信息对于模型参数、噪声、边界条件等偏差过于敏感的难题，在特种车辆人机交互语音识别技术领域具有重要的工程应用前景。相关研究成果“Speech extraction from vibration  signals based on deep learning”发表在国际学术期刊《PLOS ONE》上。